我の闲暇时光

PHP运行shell脚本

2021-07-07 16:39:00 - 2025-08-18 00:12:03

無慕 - 1.15K - 25秒 - 1.98K

/**
 * 执行shell脚本
 * @param $shell            shell脚本命令
 * @param false $is_print 是否打印过程
 */
function startshell($shell, $is_print = false)
{
    if ($is_print) {
        //shell=》shell命令,status=》执行结果的状态，0为成功
        echo "<pre>";
        system($shell, $status);
        echo "</pre>";
    } else {
        //shell=》shell命令，result=》执行结果的过程，status=》执行结果的状态，0为成功
        exec($shell, $result, $status);
    }
    if ($status) {
        return false;
    } else {
        return true;
    }
}

编程 - 后端

解决PyCharm代码不提示的问题

2021-07-01 11:31:46 - 2025-08-18 00:12:03

無慕 - 255 - 6秒 - 2.09K

前言：

本机环境windows10，python版本3.8版本。

解决方法①：

点击FIle->选择settings->点击Project 【项目名】->点击Python Interpreter，使用右侧添加一下自己Python的安装路径，添加成功后下面的列表会展示你已经安装的Python插件，点击OK，结束！

微信图片_20210630145540.png

解决方法②：

这个如果不是故意去掉的话，可能问题还是出在①中了。

点击FIle->选择settings查看，如果“Power Save Mode”勾选上了，代表关闭了代码提示，点击将勾选取消，则代码提示就自动开启了。

编程 - 编程软件

PyCharm 教程

Django的安装

2021-07-01 09:58:12 - 2025-08-18 00:12:03

無慕 - 556 - 12秒 - 2.08K

前言：

本机环境是windows10，python环境目前我安装的是最新的3.8.2版本。

安装步骤

在安装python完成后，使用命令行安装Django框架，不写==版本号默认安装最新版

pip install Django==版本号

卸载命令

pip uninstall Django

Django安装完成后，在命令行窗口依次输入下面三行命令查看是否安装成功。

python #启动python
import django #引入Django
django.get_version() #获取版本号

创建Django项目

安装好Django后，在命令行输入以下命令创建项目，创建位置随意，但是不建议路径中带有中文。注：newproject是新建的项目目录名称

django-admin startproject newproject

运行后什么都没有反馈则说明创建成功。

运行Django项目

命令行进入创建好的Django项目目录中，执行下面命令进行编译运行。0.0.0.0是指任何服务器都能链接到此，端口默认是8000。

python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

编程 - 后端

Django Python

解决PyCharm点击放大的问题

2021-06-30 14:56:07 - 2025-08-18 00:12:03

無慕 - 235 - 5秒 - 2.21K

前言：

我现在是一名python的初学者，因为有其他语言的基础，所以上来就用了全家桶中的PyCharm这款软件，我不知道是不是所有人都有这个问题，我的软件点击编辑窗口中的内容就会放大，在网上也找了一些教程来解决了一下这个问题。

修改方法：

点击FIle->选择settings->点击Keymap，使用右侧搜索栏搜索单词：Increase，会出来下面一个界面，在Increase Font Size上右键点击remove button 1 click（删除按钮1单击），点击OK，结束！

微信图片_20210630145540.png

编程 - 编程软件

PyCharm 教程

Python的安装

2021-06-22 13:51:18 - 2025-08-18 00:12:03

無慕 - 519 - 5秒 - 2.05K

先介绍下本机环境：windows10的系统。直接上干货！

安装步骤：

官方下载地址：https://www.python.org/，
带着-64的是64位的windows系统，不带的则是32位。
zip file表示.zip格式的绿色免安装版本，可以直接嵌入（集成）到其它的应用程序中（不建议原因：不会将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中，以后开发程序或者运行 Python 命令会不方便）。
executable installer：表示.exe格式的可执行程序，这是完整的离线安装包，一般选择这个即可。
web-based installer：表示通过网络安装的，也就是说下载到的是一个空壳，安装过程中还需要联网下载真正的 Python 安装包。
打开安装程序①自定义安装②尽量勾选Add Python 3.8 to PATH，这样可以将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中，以后开发程序或者运行 Python 命令会非常方便。
选择c盘以外的盘符，减少c盘压力，建议路径不要出现中文
等待安装
完成后关闭
打开cmd，输入：python（小写），出现以下情况就说明安装成功了。
输出任意代码试一下
相关程序在开始菜单中，桌面不会有图标。
end

编程 - 后端

Python

PHP使用Elasticsearch查询之query的用法(bool过滤查询)

2021-06-18 14:05:38 - 2025-08-18 00:12:03

無慕 - 7.02K - 3.97分钟 - 2.13K

下面文章中的方法和其它未说明的内容请前往此文档进行查看：Elasticsearch在PHP中的使用

在PHP中使用ELasticsearch查询时，怎样对内容进行检索，怎样将不同的条件像if一样进行and或or的组合查询，这篇文章就来说说这些事。

先来看几个查询搜索的例子：

单词或多词查询，多个词之间用空格间隔，默认or组合检索，即只要有一个符合就会被检索出来。

//单（多）词查询
$search_where = [
    'match' => [
        'title' => [
            'query' => '删库 别烦我',//检索内容，多个词使用空格隔开
        ]
    ]
];
//或者：精简写法（当无其他参数时，推荐词用法）
$search_where = [
    'match' => [
        'title' =>'删库 别烦我',//检索内容，多个词使用空格隔开
    ]
];
$data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);

多词查询，为了提高查询精度想要多个条件同时满足，需要用and进行组合检索，因为使用operator操作符，所以不能在使用精简写法。

//单（多）词查询，提高精度
$search_where = [
    'match' => [
        'title' => [
            'query' => '删库 别烦我',//检索内容，多个词使用空格隔开
            "operator": "and"
        ]
    ]
];
$data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);

多词查询，为了控制精度，需要引入minimum_should_match操作符。minimum_should_match 操作符指的是最小匹配参数，这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字，更常用的做法是将其设置为一个百分数，因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量。

$search_where = [
    'match' => [
        'title' => [
            'query' => '区别 推荐 排序',
            "minimum_should_match"=>"70%"
            //在此三个词的示例中， 75% 会自动被截断成 66.6% ，即至少匹配三个里面的两个词。
        ]
    ]
];
$data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);

然后来一个复杂的组合查询：bool过滤查询。

此例子查询返回title字段中带有php词项，但不带有Elasticsearch词项的结果，且结果如果还满足mysql词项或者tp词项，那么_score的值将会更高。
bool 查询会为每个文档计算相关度评分 _score ，再将所有匹配的 must 和 should 语句的分数 _score 求和，最后除以 must 和 should 语句的总数。
must_not 语句不会影响评分；它的作用只是将不相关的文档排除。

$search_where = [
    'bool' => [
        'must' => [
            'match' => [
                'title' => [
                    'query' => 'php',
                ]
            ]
        ],
        'must_not' => [
            'match' => [
                'title' => [
                    'query' => 'Elasticsearch',
                ]
            ]
        ],
        'should' => [
            'match' => [
                'title' => [
                    'query' => 'mysql tp',
                ]
            ]
        ]
    ]
];
$data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);

然后先总结一下bool过滤查询的几种类型：
Bool查询现在包括四种子句：must、filter、should、must_not
①must：
返回的文档必须满足must子句的条件，并且参与计算分值。
②filter：
返回的文档必须满足filter子句的条件，但不会像must一样，参与计算分值。
③should：
返回的文档可能满足should子句的条件。在一个bool查询中，如果没有must或者filter，有一个或者多个should子句，那么只要满足一个就可以返回。minimum_should_match参数定义了至少满足几个子句。
④must_not：
返回的文档必须不满足must_not的定义的条件。

boost操作符的使用

$search_where = [
    'bool' => [
        'should' => [
            'match' => [
                'title' => [
                    'query' => 'php',
                ]
            ],
            'match' => [
                'description' => [
                    'query' => 'php',
                    'boost'=>9//权重更大

                ]
            ]
        ]
    ]
];
$data = $ES->search_doc($search_where, [], 0, 10);

有关boost使用的补充：

当未定义boost时默认为1,。
boost参数是用来提升一个语句的相对权重，当大于1时是提高权重，当处于0-1时是讲定权重，但这种提升或者降低并不是线性的，换句话说，如果一个boost的值为2，并不能获得两倍的_score。
简单来说，更高的boost值为我们带来更高的_score。

编程 - 后端

Elasticsearch PHP

PHP使用Elasticsearch查询之sort的用法

2021-06-18 13:53:11 - 2025-08-18 00:12:03

無慕 - 800 - 3.22分钟 - 2.19K

下面文章中的方法和其它未说明的内容请前往此文档进行查看：Elasticsearch在PHP中的使用

在PHP中使用ELasticsearch查询时，怎样对查询结果进行排序，我分为了三种情况：

情况一：

当查询中sort条件为空时，Elasticsearch会自动根据检索条件匹配相似度，生成一个相似度的数值_score，而查询结果会按这个_score进行倒序排列。

$data = $ES->search_doc($search_where, '', 0, 10);

情况二：

当只传字段名时，Elasticsearch会按检索结果中此字段的值进行正序排列。

$data = $ES->search_doc($search_where, 'age', 0, 10);

情况三：

组合排序，一个或多个字段进行指定排序时，类似于数据库中order的作用。

用法（排序规则，desc倒序排列，asc正序排列）：

['字段名'=>['order'=>'排序规则']，'字段名2'=>['order'=>'排序规则']]

注意：当未指定_score字段时，Elasticsearch不会计算检索条件的匹配相似程度，查询结果中的_score的值为null。

$data = $ES->search_doc($search_where, ['age'=>['order'=>'desc'],'_score'=>['order'=>'desc'],], 0, 10);

编程 - 后端

Elasticsearch PHP

Elasticsearch在PHP中的使用

2021-06-17 10:35:58 - 2025-08-18 00:12:03

無慕 - 2.20W - 12.88分钟 - 2.31K

什么是elasticsearch？

Elasticsearch是一个基于java语言开发的分布式多用户的全文搜索引擎，在云计算中，能够达到实时搜索，稳定、可靠、快速，安装方便。
官方客户端在java、PHP、Python、.NET等其他语言都是可用的。
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。

安装Elasticsearch

首先安装java环境，因为Elasticsearch是基于java运行的。参考：java的安装。
下载Elasticsearch，建议最新版，其他版本我下载后出现问题，解决非常麻烦。
GitHub下载地址：https://github.com/elastic/elasticsearch
官方发行版下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
下载成功后打开根目录样式如下：
命令行启动Elasticsearch服务：

elasticsearch.bat

浏览器访问以下地址，如果如图显示则安装成功！

http://localhost:9200/

安装Elasticsearch管理工具：Elasticsearch-Head

此工具是为了对Elasticsearch中的数据进行可视化管理，类似于Navicat。

安装使用参考查看：Elasticsearch-Head的安装。

安装中文分词器：Elasticsearch-analysis-ik

Elasticsearch-analysis-ik中文分词器是为了将中文搜索条件进行分词搜索使用的。

安装使用参考查看：Elasticsearch-analysis-ik的安装。

在PHP中安装Elasticsearch

1、首先下载composer

2、cmd进入项目根目录下

3、使用composer命令进行安装：

composer require elasticsearch/elasticsearch

4、end

在TP中使用Elasticsearch

use Elasticsearch\ClientBuilder;

class Es extends BaseController
{
    protected $client;
    public $index_name;//索引值，类似于数据库名

    /**
     * Es constructor.
     * @param string $index_name 索引名称
     */
    public function __construct($index_name = "shx")
    {
        parent::__construct();
        //给定默认值
        $this->index_name = $index_name;
        //自动连接Elasticsearch服务器
        $this->client = ClientBuilder::create()->setHosts(['127.0.0.1:9200'])->build();
    }


    /**
     * ELasticsearch初次使用
     */
    public function index()
    {
        //删除原索引
        //$this->delete_index();
        //创建新索引
        //$this->create_index();
        //自定义内容，也可换成数据库内容
        $docs = [];
        $docs[] = ['id' => 1, 'name' => '叶凡', 'content' => '我做的ui界面强无敌。', 'age' => 23];
        $docs[] = ['id' => 2, 'name' => '秦昊', 'content' => '我的php代码无懈可击。', 'age' => 24];
        $docs[] = ['id' => 3, 'name' => '萧炎', 'content' => 'C的生活，快乐每一天。', 'age' => 29];
        $docs[] = ['id' => 4, 'name' => '林动', 'content' => '就没有我做不出的前端页面。', 'age' => 26];
        $docs[] = ['id' => 5, 'name' => '唐三', 'content' => 'php是最好的语言。', 'age' => 21];
        $docs[] = ['id' => 6, 'name' => '秦宇', 'content' => '别烦我，我正在敲bug呢！', 'age' => 25];
        $docs[] = ['id' => 7, 'name' => '宋书航', 'content' => '为所欲为，不行就删库跑路', 'age' => 27];

        foreach ($docs as $k => $v) {
            //添加文档
            $this->add_doc($v['id'], $v);
        }

        //查看映射（整个index索引的相关信息，不包括数据）
        //$res = $this->get_mapping();
        //搜索结果
        $search_where = [
            'bool' => [
                'should' => [
                    [
                        'match' => [
                            'content' => [
                                'query' => '删库 别烦我',//查询内容
                                'boost' => 3, // 权重大
                            ]
                        ]
                    ],
                    [
                        'match' => [
                            'name' => [
                                'query' => '删库 别烦我',
                                'boost' => 2,
                            ]
                        ]
                    ],
                ],
            ],
        ];
        //按照搜索条件，age倒序排列，每页10条数据，查看第一页的数据
        //$data = $this->search_doc($search_where, ['age' => ['order' => 'desc']], 0, 10);
        //按照搜索条件，按照匹配度由高到低排序，每页2条数据，查看第一页的数据
        $data = $this->search_doc($search_where, [], 0, 2);
        dump($data);
    }


    /**
     * 创建索引
     * @return array|mixed
     */
    public function create_index()
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;
        // 只能创建一次
        $params = [
            'index' => $index_name,
            'body' => [
                //定义映射中的一些设置
                'settings' => [
                    'number_of_shards' => 5,//数据分片数，默认为5，有的时候也会用3
                    'number_of_replicas' => 0//数据备份数，如果只有一台机器，则设置为0
                ]
            ]
        ];

        try {
            //完成创建索引的映射
            return $this->client->indices()->create($params);
        } catch (Elasticsearch\Common\Exceptions\BadRequest400Exception $e) {
            $msg = $e->getMessage();
            $msg = json_decode($msg, true);
            return $msg;
        }
    }

    /**
     * 删除索引
     * @return array
     */
    public function delete_index()
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;
        $params = ['index' => $index_name];
        //删除指定索引，包括其中的数据映射等
        $response = $this->client->indices()->delete($params);
        return $response;
    }


    /**
     * 查看映射
     * @return array
     */
    public function get_mapping()
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;

        $params = [
            'index' => $index_name,
        ];

        //查看指定索引下指定
        $response = $this->client->indices()->getMapping($params);
        return $response;
    }

    /**
     * 添加文档，一次仅插入一条
     * @param $id   此条数据索引id
     * @param $doc  此条数据具体内容，例：['name'=>'shx']
     * @return array|callable
     */
    public function add_doc($id, $doc)
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;

        $params = [
            'index' => $index_name,
            'id' => $id,
            'body' => $doc
        ];
        //添加一条文档
        $response = $this->client->index($params);
        return $response;
    }

    /**
     * 判断文档存在
     * @param $id   索引id
     * @return bool
     */
    public function exists_doc($id)
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;

        $params = [
            'index' => $index_name,
            'id' => $id
        ];

        //判断文档是否存在
        $response = $this->client->exists($params);
        return $response;
    }


    /**
     * 获取文档
     * @param $id   索引id
     * @return array|callable
     */
    public function get_doc($id)
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;
        $params = [
            'index' => $index_name,
            'id' => $id
        ];

        //获取指定id的文档内容
        $response = $this->client->get($params);

        return $response;
    }

    /**
     * 更新文档，一次仅更新一次
     * @param $id 需要更新的索引id
     * @param $update_data  更新内容，例：['name'=>'shxtest']
     * @return array|callable
     */
    public function update_doc($id, $update_data)
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;

        // 可以灵活添加新字段,最好不要乱添加
        $params = [
            'index' => $index_name,
            'id' => $id,
            'body' => [
                'doc' => $update_data
            ]
        ];

        $response = $this->client->update($params);
        return $response;
    }

    /**
     * 删除文档
     * @param $id   索引id
     * @return array|callable
     */
    public function delete_doc($id)
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;

        $params = [
            'index' => $index_name,
            'id' => $id
        ];

        $response = $this->client->delete($params);
        return $response;
    }

    /**
     * 查询文档
     * @param $search_where     检索条件
     * @param array $order      排序，此处如果传空数组，则会按相似度由高到低进行排序。例如：['age' => ['order' => 'desc']]
     * @param int $from         分页的页数，从0开始为第一页
     * @param int $size         分页条数（每页显示多少条）
     * @return array|callable
     */
    public function search_doc($search_where, $order, $from = 0, $size = 2)
    {
        //给定索引名
        $index_name = $this->index_name;
        $params = [
            'index' => $index_name,
            'body' => [
                //检索条件
                'query' => $search_where,
                //排序内容
                'sort' => $order,
                //页数
                'from' => $from,
                //每页条数
                'size' => $size
            ]
        ];

        $results = $this->client->search($params);
        return $results;
    }
}

重要概念

MySQL中的数据库就相当于Elasticsearch的index索引。
MySQL中的数据表就相当于Elasticsearch的type。
MySQL中的每行数据就相当于Elasticsearch的doument。
MySQL中的表字段就相当于Elasticsearch的Field。
MySQL中的视图就相当于Elasticsearch的Mapping。

注意：MySQL和Elasticsearch无任何直接关系，只是在此举例说明。

注意事项

elasticsearch运行是基于java的，所以如果想要使用elasticsearch首先需要安装java环境。
如果安装最新版ES插件，请检查PHP版本，例如当前安装elasticsearch7.11，则PHP版本必须大于等于7.1。

编程 - 后端

Elasticsearch ThinkPHP PHP

Elasticsearch-Head的安装

2021-06-17 10:24:47 - 2025-08-18 00:12:03

無慕 - 694 - 21秒 - 2.30K

首先说明下我安装时的环境是windows10。

安装步骤

安装node.js，下载与自己系统符合的版本进行安装：
官网下载地址：https://nodejs.org/en/download/
安装完成后可在命令行中输入：node -v查看版本
下载Elasticsearch-Head
下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
下载解压后的目录：
cmd命令行进入此目录，执行npm install，成功后执行npm run start：
服务开启成功后，在浏览器访问localhost:9100，一开始集群健康值可能会显示：未连接
如果显示未连接，则找到Elasticsearch安装目录（注意，不是Elasticsearch-head安装目录），打开config/elasticsearch.yml,在最下方增加以下代码：

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*" 
http.cors.allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE 
http.cors.allow-headers: "X-Requested-With, Content-Type, Content-Length, X-User"

保存后重启Elasticsearch和Elasticsearch-head。
end

编程 - 后端

Elasticsearch

Elasticsearch-analysis-ik的安装

2021-06-17 10:17:05 - 2025-08-18 00:12:03

無慕 - 293 - 24秒 - 2.15K

首先说明下我安装时的环境是windows10。

安装步骤

下载Elasticsearch-analysis-ik前提：
重要提醒：Elasticsearch-analysis-ik的版本必须与Elasticsearch版本一致！！！
官方下载地址：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/
下载完成后在Elasticsearch安装目录的plugins文件夹下新建ik文件夹，并将下载的文件解压到此文件夹：
然后重启Elasticsearch，可以使用Elasticsearch-Head中的复合查询测试下效果。
end

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Elasticsearch

安装步骤

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什么是elasticsearch？

安装Elasticsearch

安装Elasticsearch管理工具：Elasticsearch-Head

安装中文分词器：Elasticsearch-analysis-ik

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安装步骤

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